• Order to parcel locker

    Order to parcel locker
  • easy pay

    easy pay
  • Reduced price
Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny - TOM II

Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny - TOM II

Modele liniowe i nieliniowe

9788388724305
103.95 zł
98.80 zł Save 5.15 zł Tax included
Lowest price within 30 days before promotion: 98.80 zł
Quantity
Product unavailable
Out of stock

  Delivery policy

Choose Paczkomat Inpost, Orlen Paczka, DPD or Poczta Polska. Click for more details

  Security policy

Pay with a quick bank transfer, payment card or cash on delivery. Click for more details

  Return policy

If you are a consumer, you can return the goods within 14 days. Click for more details

Description
Publikacja jest drugim wydaniem, gruntownie poprawionym i rozbudowanym, cieszącej się ogromną popularnością książki, poświęconym zaawansowanym metodom statystycznej analizy danych. Jest ona naturalną kontynuacją tomu 1.:: Przystępnego kursu statystyki. Statystyki podstawowe, lecz może być czytana niezależnie.
Autor książki stara się przybliżyć Czytelnikom bardziej zaawansowane metody analiz statystycznych związane z zagadnieniem modelowania współzależności pomiędzy zmiennymi. Jako pierwsze zostały omówione klasyczne techniki analizy regresji, analiza reszt oraz problematyka budowy modeli. Następnie Autor zajął się zagadnieniem regresji nieliniowej. Osobny rozdział został poświęcony regresji logistycznej. Najwięcej miejsca zajmują metody analizy wariancji. Po wprowadzeniu do zagadnienia planowania doświadczeń zostały kolejno omówione najczęściej stosowane układy doświadczalne oraz sposoby opracowania ich wyników. Pewnego rodzaju podsumowaniem omówionych metod jest rozdział poświęcony prezentacji tzw. ogólnego modelu liniowego. W ostatnim rozdziale Autor prezentuje najbardziej ogólne podejście do zagadnień modelowania współzależności pomiędzy zmiennymi, opierające się na uogólnionym modelu liniowym. Są to metody pozwalające na statystyczny opis powiązań między zmiennymi, w przypadku gdy rozkład zmiennej zależnej odbiega od normalnego (lub zmienna zależna ma charakter jakościowy).
Książka zawiera wiele ciekawych przykładów oraz dużą ilość praktycznych wskazówek. Przykładowe zagadnienia merytoryczne oraz przytaczane dane empiryczne czynią ją szczególnie atrakcyjną dla przedstawicieli nauk biomedycznych, ale książka jest adresowana nie tylko do nich. Korzystać z niej mogą wszyscy pragnący poznać metody analizy regresji i analizy wariancji oraz praktycznie wykorzystywać pakiet STATISTICA, który pojawia się w książce jako narzędzie do przeprowadzania obliczeń statystycznych oraz tworzenia wykresów ułatwiających interpretacje wyników przeprowadzanych analiz. Książka jest ilustrowana wieloma wykresami oraz zrzutami ekranowymi z programu STATISTICA. Należy jednak podkreślić, że książka nie jest dokumentacją do programu STATISTICA - zostały w niej przedstawione tylko wybrane opcje analiz statystycznych.
Dodatkowo Czytelnicy mogą skorzystać z danych wykorzystanych w prezentowanych w książce przykładach.
Product Details
StatSoft
9586
9788388724305
978-83-88724-30-5

Data sheet

Published in
Kraków
Publication date
2007
Issue number
2
Cover
hard cover
Pages count
868
Dimensions (mm)
165 x 235
Weight (g)
1370
  • Przedmowa
    Analiza regresji prostej
    Regresja wieloraka
    Analiza reszt
    Regresja krokowa
    Regresja nieliniowa
    Regresja logistyczna
    Elementy planowania doświadczeń
    Jednoczynnikowa analiza wariancji
    Wieloczynnikowa analiza wariancji
    Założenia analizy wariancji i ocena wielkości efektów eksperymentalnych
    Procedury porównań wielokrotnych - analiza kontrastów
    Procedury porównań wielokrotnych - testy post-hoc
    Wybrane układy doświadczalne
    Hierarchiczna analiza wariancji
    Analiza kowariancji
    Powtarzane pomiary
    Komponenty wariancyjne
    Wielowymiarowa analiza wariancji - manova
    Analiza wariancji - podejście modelowe i regresyjne
    Ogólny model liniowy
    Uogólniony model liniowy
    Wektory i macierze
    Bibliografia
    Skorowidz
You might also like
Comments (0)