• Zamawiaj do paczkomatu
  • Płać wygodnie
  • Obniżka
Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny - TOM II

Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny - TOM II

Modele liniowe i nieliniowe

9788388724305
103,95 zł
98,80 zł Zniżka 5,15 zł Brutto
Najniższa cena w okresie 30 dni przed promocją: 98,80 zł
Ilość
Produkt niedostępny
Nakład wyczerpany

  Dostawa

Wybierz Paczkomat Inpost, Orlen Paczkę, DPD lub Pocztę Polską. Kliknij po więcej szczegółów

  Płatność

Zapłać szybkim przelewem, kartą płatniczą lub za pobraniem. Kliknij po więcej szczegółów

  Zwroty

Jeżeli jesteś konsumentem możesz zwrócić towar w ciągu 14 dni. Kliknij po więcej szczegółów

Opis
Publikacja jest drugim wydaniem, gruntownie poprawionym i rozbudowanym, cieszącej się ogromną popularnością książki, poświęconym zaawansowanym metodom statystycznej analizy danych. Jest ona naturalną kontynuacją tomu 1.:: Przystępnego kursu statystyki. Statystyki podstawowe, lecz może być czytana niezależnie.
Autor książki stara się przybliżyć Czytelnikom bardziej zaawansowane metody analiz statystycznych związane z zagadnieniem modelowania współzależności pomiędzy zmiennymi. Jako pierwsze zostały omówione klasyczne techniki analizy regresji, analiza reszt oraz problematyka budowy modeli. Następnie Autor zajął się zagadnieniem regresji nieliniowej. Osobny rozdział został poświęcony regresji logistycznej. Najwięcej miejsca zajmują metody analizy wariancji. Po wprowadzeniu do zagadnienia planowania doświadczeń zostały kolejno omówione najczęściej stosowane układy doświadczalne oraz sposoby opracowania ich wyników. Pewnego rodzaju podsumowaniem omówionych metod jest rozdział poświęcony prezentacji tzw. ogólnego modelu liniowego. W ostatnim rozdziale Autor prezentuje najbardziej ogólne podejście do zagadnień modelowania współzależności pomiędzy zmiennymi, opierające się na uogólnionym modelu liniowym. Są to metody pozwalające na statystyczny opis powiązań między zmiennymi, w przypadku gdy rozkład zmiennej zależnej odbiega od normalnego (lub zmienna zależna ma charakter jakościowy).
Książka zawiera wiele ciekawych przykładów oraz dużą ilość praktycznych wskazówek. Przykładowe zagadnienia merytoryczne oraz przytaczane dane empiryczne czynią ją szczególnie atrakcyjną dla przedstawicieli nauk biomedycznych, ale książka jest adresowana nie tylko do nich. Korzystać z niej mogą wszyscy pragnący poznać metody analizy regresji i analizy wariancji oraz praktycznie wykorzystywać pakiet STATISTICA, który pojawia się w książce jako narzędzie do przeprowadzania obliczeń statystycznych oraz tworzenia wykresów ułatwiających interpretacje wyników przeprowadzanych analiz. Książka jest ilustrowana wieloma wykresami oraz zrzutami ekranowymi z programu STATISTICA. Należy jednak podkreślić, że książka nie jest dokumentacją do programu STATISTICA - zostały w niej przedstawione tylko wybrane opcje analiz statystycznych.
Dodatkowo Czytelnicy mogą skorzystać z danych wykorzystanych w prezentowanych w książce przykładach.
Szczegóły produktu
StatSoft
9586
9788388724305
978-83-88724-30-5

Opis

Miejsce wydania
Kraków
Rok wydania
2007
Numer wydania
2
Oprawa
twarda
Liczba stron
868
Wymiary (mm)
165 x 235
Waga (g)
1370
  • Przedmowa
    Analiza regresji prostej
    Regresja wieloraka
    Analiza reszt
    Regresja krokowa
    Regresja nieliniowa
    Regresja logistyczna
    Elementy planowania doświadczeń
    Jednoczynnikowa analiza wariancji
    Wieloczynnikowa analiza wariancji
    Założenia analizy wariancji i ocena wielkości efektów eksperymentalnych
    Procedury porównań wielokrotnych - analiza kontrastów
    Procedury porównań wielokrotnych - testy post-hoc
    Wybrane układy doświadczalne
    Hierarchiczna analiza wariancji
    Analiza kowariancji
    Powtarzane pomiary
    Komponenty wariancyjne
    Wielowymiarowa analiza wariancji - manova
    Analiza wariancji - podejście modelowe i regresyjne
    Ogólny model liniowy
    Uogólniony model liniowy
    Wektory i macierze
    Bibliografia
    Skorowidz
Zobacz także
Komentarze (0)