Książka jest kontynuacją tomu 1:: Statystyki podstawowe i tomu 2:: Modele liniowe i nieliniowe, lecz może być również czytana niezależnie od nich. Autor postawił sobie za cel przedstawienie wybranych metod wielowymiarowej statystycznej analizy danych, które według jego opinii są najczęściej wykorzystywane przy opracowywaniu wyników badań biomedycznych. Metody te pozwalają analizować zjawiska, które są opisywane za pomocą wielu cech. Jako pierwsza została omówiona analiza korelacji kanonicznych. Służy ona do badania powiązań między dwoma zespołami cech i może być traktowana jako rozszerzenie analizy regresji wielorakiej. W drugiej kolejności Autor opisuje analizę dyskryminacyjną, która umożliwia znajdywanie reguł przynależności obiektów opisywanych przez wiele zmiennych do znanych z góry grup w oparciu o liniową funkcję dyskryminacyjną. Przykładem zastosowania tej metody może być próba klasyfikacji nowej rośliny do jednego ze znanych gatunków kwiatów. Następnie zostały zaprezentowane techniki analizy skupień, służące również do klasyfikacji obiektów wielowymiarowych do pewnych nieznanych wcześniej grup lub klas, przy czym liczba wyodrębnionych klas jest na ogół umowna. Kolejne dwie zaprezentowane metody:: analiza składowych głównych i analiza czynnikowa służą do redukcji struktury obserwacji wielowymiarowych. Celem tych metod jest wykrywanie pewnych wspólnych, nieznanych czynników odpowiedzialnych za istnienie zależności pomiędzy zmiennymi. W wielu przypadkach obserwowalne zmienne można przedstawić w postaci funkcji mniejszej liczby ukrytych zmiennych zwanych czynnikami lub składowymi. Jeśli postać tych funkcji jest prosta i liczba czynników stosunkowo niewielka to można uzyskać w ten sposób oszczędniejszy opis struktury badanych zależności. Następną przedstawioną metodą jest analiza log-liniowa, która pozwala badaczowi na lepsze zrozumienie powiązań zachodzących w obrębie zbioru wielu zmiennych jakościowych. Analiza jest przeprowadzana w oparciu o dane zestawione w tabeli wielodzielczej. Kolejną techniką, również służącą do analizy tablic wielodzielczych jest analiza korespondencji. Jej celem jest odtworzenie odległości pomiędzy punktami reprezentującmi wiersze i kolumny tabeli wielodzielczej w przestrzeni o mniejszej liczbie wymiarów, przy jednoczesnym zachowaniu jak największej ilości pierwotnej informacji. Jako ostatnie zostały omówione techniki występujące pod łączną nazwą:: analiza przeżycia. Przedstawiono tablice trwania życia, analizę rozkładów przeżycia, metody estymacji funkcji przeżycia metodą Kaplana-Meiera oraz techniki porównywania krzywych przeżycia w dwóch lub większej liczbie grup. Omówiono także regresję Coxa, umożliwiającą modelowanie wpływu zmiennych ilościowych i jakościowych na czasy przeżycia. Dodatkowo książka zawiera omówienie zagadnienia pomiaru w medycynie oraz opis wybranych technik eksploracji danych i edytora graficznego. W książce zaprezentowano wiele ciekawych przykładów oraz podano dużą ilość praktycznych wskazówek. Przykładowe zagadnienia merytoryczne oraz przytaczane dane empiryczne czynią ją szczególnie atrakcyjną dla przedstawicieli nauk biomedycznych, ale książka jest adresowana nie tylko do nich. Korzystać z niej mogą wszyscy pragnący poznać metody analizy regresji i analizy wariancji oraz praktycznie wykorzystywać pakiet STATISTICA, który pojawia się w książce jako narzędzie do przeprowadzania obliczeń statystycznych oraz tworzenia wykresów ułatwiających interpretacje wyników przeprowadzanych analiz. Książka jest ilustrowana wieloma wykresami oraz zrzutami ekranowymi z programu STATISTICA. Należy jednak podkreślić, że książka nie jest dokumentacją do programu STATISTICA - zostały w niej przedstawione tylko wybrane opcje analiz statystycznych. Dodatkowo Czytelnicy mogą skorzystać z danych wykorzystanych w prezentowanych w książce przykładach.
Delivery policy
Security policy
Return policy
