• Zamawiaj do paczkomatu
  • Płać wygodnie
  • Obniżka
Modele regresji logistycznej

Modele regresji logistycznej

Zastosowanie w medycynie, naukach przyrodniczych i społecznych

9788388724732
79,00 zł
72,90 zł Zniżka 6,10 zł Brutto
Najniższa cena w okresie 30 dni przed promocją: 72,90 zł
Ilość
Produkt niedostępny
Nakład wyczerpany

  Dostawa

Wybierz Paczkomat Inpost, Orlen Paczkę, DPD, Pocztę, email (dla ebooków). Kliknij po więcej

  Płatność

Zapłać szybkim przelewem, kartą płatniczą lub za pobraniem. Kliknij po więcej szczegółów

  Zwroty

Jeżeli jesteś konsumentem możesz zwrócić towar w ciągu 14 dni*. Kliknij po więcej szczegółów

Opis
Nowa publikacja A. Stanisza - cenionego autora trzytomowej publikacji „Przystępny kursu statystyki”. Książka jest przeznaczona dla wszystkich zainteresowanych stosowaniem regresji logistycznej – przybliża jej podstawy teoretyczne oraz prezentuje przykłady zastosowań. Regresja logistyczna to metoda wykorzystywana do modelowania zjawisk opisywanych za pomocą zmiennych typu jakościowego. Znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach badań empirycznych m.in.:: medycynie, biologii, socjologii i ekonomii. Zawarta w książce duża liczba przykładowych analiz pozwala lepiej zrozumieć sposób modelowania interesujących badacza powiązań oraz pomaga w poprawnej interpretacji wyników analizy. Wszystkie zamieszczone w książce przykłady zostały opracowane z wykorzystaniem programu Statistica.
Szczegóły produktu
StatSoft
14429
9788388724732
978-83-88724-73-2

Opis

Miejsce wydania
Kraków
Rok wydania
2016
Numer wydania
1
Oprawa
twarda
Liczba stron
708
Wymiary (mm)
165 x 235
Waga (g)
1150
  • I. Nieformalne wprowadzenie do regresji logistycznej
    II. Modele regresji
    III. Ogólna postać modelu regresji logistycznej
    IV. Weryfikacja modelu logistycznego
    V. Szczególne przypadki modelu logistycznego
    VI. Ocena jakości predykcji
    VII. Interakcje w regresji logistycznej
    VIII. Diagnostyka modelu
    IX. Strategia budowy modelu
    X. Model logistyczny wielomianowy
    XI. Model logistyczny porządkowy
    XII. Inne typy modeli
    DODATEK A. Regresja logistyczna w module Estymacja nieliniowa
    DODATEK B. Rozkłady zmiennych losowych
    BIBLIOGRAFIA
    SKOROWIDZ
Komentarze (0)