Evidence-Based Diagnosis

Autorzy:

Wydawca: Cambridge University Press

ISBN: 9780521714020

333,84 zł

300,45 zł Zniżka 33,39 zł Brutto

Najniższa cena w okresie 30 dni przed promocją: 300,45 zł

Ilość

Produkt niedostępny

Nakład wyczerpany (niedostępny u wydawcy)

Powiadom mnie o dostępności Wprowadź swój adres email, aby otrzymać powiadomienie o dostępności tej książki

Dostawa

Wybierz Paczkomat Inpost, Orlen Paczkę, DPD lub Pocztę Polską. Kliknij po więcej szczegółów

Płatność

Zapłać szybkim przelewem, kartą płatniczą lub za pobraniem. Kliknij po więcej szczegółów

Zwroty

Jeżeli jesteś konsumentem możesz zwrócić towar w ciągu 14 dni. Kliknij po więcej szczegółów

Opis

Evidence-Based Diagnosis explains diagnostic, screening, and prognostic tests in clinical medicine. The authors approach is based on many years of experience teaching physicians in a clinical research training program. Although needing only a minimum of mathematics, the quantitative discussions in this book are deeper and more rigorous than in most introductory texts. The book includes numerous worked examples and 60 problems (with answers) based on real clinical situations and journal articles. This book is a great choice for anyone looking to select, develop, or apply medical tests. Topics covered include:: the diagnostic process; test reliability and accuracy; testing and treatment thresholds; critical appraisal of studies of diagnostic, screening and prognostic tests; test independence and methods of combining tests; quantifying treatment benefits using randomized trials and observational studies; Bayesian interpretation of P values and confidence intervals; challenges for evidence-based diagnosis; likelihood ratios and ROC curves.

Szczegóły produktu

Wydawca Cambridge University Press

Indeks 99005

EAN13 9780521714020

ISBN 9780521714020

Opis

Rok wydania: 2009
Numer wydania: 1
Oprawa: miękka foliowana
Liczba stron: 312
Wymiary (mm): 177.00 x 252.00
Waga (g): 560

1. Introduction:: understanding diagnosis and diagnostic testing; 2. Reliability and measurement error; 3. Dichotomous tests; 4. Multilevel and continuous tests; 5. Critical appraisal of studies of diagnostic tests; 6. Screening tests; 7. Prognostic tests and studies; 8. Multiple tests and multivariable decision rules; 9. Quantifying treatment effects using randomized trials; 10. Alternatives to randomized trials for estimating treatment effects; 11. Understanding P-values and confidence intervals; 12. Challenges for evidence-based diagnosis.