Mathematical Models of Biological Systems

Autorzy:

Hugo van den Berg

Wydawca: OUP Oxford

ISBN: 9780199582181

308,64 zł

293,21 zł Zniżka 15,43 zł Brutto

Najniższa cena w okresie 30 dni przed promocją: 293,21 zł

Ilość

Produkt niedostępny

Nakład wyczerpany (niedostępny u wydawcy)

Powiadom mnie o dostępności Wprowadź swój adres email, aby otrzymać powiadomienie o dostępności tej książki

Dostawa

Wybierz Paczkomat Inpost, Orlen Paczkę, DPD lub Pocztę Polską. Kliknij po więcej szczegółów

Płatność

Zapłać szybkim przelewem, kartą płatniczą lub za pobraniem. Kliknij po więcej szczegółów

Zwroty

Jeżeli jesteś konsumentem możesz zwrócić towar w ciągu 14 dni. Kliknij po więcej szczegółów

Opis

Mathematical Models of Biological Systems provides a practical introduction to basic mathematical modelling methodology and analysis. It covers a variety of biological applications and uses these topics in turn to highlight key components in the art of modelling. Its primary aim is to give students the tools to translate simple, real-world biological problems into rigorous mathematical models. A secondary aim is to teach the reader how to critically assess the modellingcomponents in the primary life science literature. The book covers deterministic as well as stochastic dynamics, continuous-time as well as discrete-time dynamics, partial differential equations, dimensional analysis, and curve fitting/parameter estimation. It contains numerous case studies, graded from elementary examples to more complicated problems, as well as a general treatment of good modelling practice. Although the book assumes a basic background in mathematics, specifically beginning calculus and elementary statistics, all requisitematerial is included in a series of appendices.

Szczegóły produktu

Wydawca OUP Oxford

Indeks 85972

EAN13 9780199582181

ISBN 9780199582181

Opis

Rok wydania: 2010
Numer wydania: 1
Oprawa: miękka foliowana
Liczba stron: 256
Wymiary (mm): 189 x 247
Waga (g): 582

Preface; What models can do for the life sciences; Basic modelling concepts and techniques; Working with Ordinary Differential Equations; Models and data analysis; Modelling principles; Growth of populations and of individuals; Infection and immunity; Physiology; Stochastic models; Appendix A:: Maths miscellany; Appendix B:: From Boltzmann to Nernst; Appendix C:: Ultimate behaviour of a closed, connected, compartmental system; Appendix D:: Buckinghams theorem; Appendix E:: Minimising the sum of squares with respect to the parameters; Appendix F:: Global sensitivity analysis:: parameter transformations for large systems; Index;